데이터라벨링 이란? 내일배움카드 무료 수업듣는법

 

데이터라벨링이란?

모델 개발의 전처리 단계 중 하나로, 원시 데이터(이미지, 텍스트 파일, 비디오 등)를 식별하고 의미 있는 정보를 하나 이상 추가하여 문맥을 제공하는 과정입니다. 데이터 레이블링은 데이터 포인트에 정보를 할당하여 기계 학습 알고리즘이 그 의미를 더 잘 이해하도록 하고, 컴퓨팅 시스템이 분석 및 비즈니스 결정에 정확한 정보를 출력할 수 있도록 합니다. 

따라서 데이터 레이블링은 기계 학습 모델의 효율성과 정확성을 향상하기 위한 중요한 단계 중 하나입니다. 데이터 레이블링은 일반적으로 사람이 수작업으로 수행하지만, 최근에는 기계 학습 알고리즘이 일부 레이블링을 자동으로 수행할 수 있도록 하는 자동화된 데이터 레이블링 기술도 등장하고 있습니다. 

무료 수업 듣는법?

데이터 라벨링은 기계 학습 모델을 개발할 때 중요한 전처리 과정 중 하나입니다. 이를 위해 교육을 받고 싶다면, 국민내일 배움 카드를 통해 무료 교육을 들을 수 있습니다. 국민내일 배움 카드는 교육비 최대 500만 원까지 지원되며, 발급받으면 데이터 라벨링 무료교육을 들을 수 있습니다. 다만, 지원제외 대상이 있으니 확인 후 신청하시기 바랍니다. 크라우드웍스 아카데미는 데이터 라벨러 교육을 제공하는 곳입니다. 이 사이트에서는 데이터 라벨링에 대한 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다. 또한, 크라우드웍스, 레이블러, 캐시미션, 에이아이웍스 등 데이터 라벨링 사이트에서도 학습할 수 있습니다. 이 중 대부분은 PC로 작업을 권장하며, 앱으로 할 수 있는 부분과 PC로 작업할 수 있는 부분이 다르기 때문에 유의해야 합니다. 

 

내일 배움 카드 신청하는 방법

https://www.hrd.go.kr/hrdp/ma/pmmao/newIndexRenewal.do

직업훈련포털 HRD-Net

 

직업 훈련 포털 사이트에서 내일 배움 카드를 신청할 수 있고 안전하게 카드가 발행이 되면 돋보기 눌러 검색창에 데이터라벨링 검색합니다. 크라우드웍스 원격평생교육원 서울 강남구 02-6954-2960에서 모집 중인 수업이 뜹니다

위의 사진처럼 데이터라벨링 기초 작업자 양성 반과 데이터 라벨링 심화 검수자 양성 반을 모집합니다. 지금은 작업자 양성과정 2급 모집은 마감이 되었고 1급 검수자 양성 과정만 모집 중인데요 먼저 국민내일 배움 카드 신청하로 갑시다.

 

데이터라벨링을 하는 이유

데이터 레이블링은 기계 학습 (ML) 모델을 개발할 때 전처리 단계의 일부로 사용되며, 이는 원시 데이터 (즉, 이미지, 텍스트 파일, 비디오 등)를 식별하고 해당 데이터에 하나 이상의 레이블을 추가하여 모델이 그것의 맥락을 이해하도록 하는 것입니다.

레이블링된 데이터를 사용하면 기계 학습 모델이 데이터에 대한 이해를 향상시키고 새로운 데이터에서 예측을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 기계 학습 모델은 이미지, 텍스트 및 비디오 등과 같은 데이터를 분류하고, 이상 징후를 감지하고, 언어를 이해하고, 자율 주행차량이 도로를 안전하게 운전할 수 있도록 하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 

따라서, 데이터 레이블링은 기계 학습 모델이 데이터를 이해하고 패턴을 파악할 수 있도록 돕는 중요한 작업입니다.

 

챗Gpt 에게 물어봤어요 미래에 데이터라벨링 일이 많을까?

데이터 라벨링은 머신 러닝 및 인공 지능 분야에서 매우 중요한 작업으로, [1] "인공 지능 및 로봇이 일상 생활에서 중요한 역할을하는 세상"을 상상하는 과학 소설 작가들이 상상하는 세계에서 필수적인 역할을 합니다. 최근 연구에서는 더 많은 데이터 라벨링이 필요하다는 것을 강조하고 있습니다. 향후에도 데이터 라벨링에 대한 수요는 높아질 것으로 예상됩니다. 또한, [2] 라벨링 작업을 수동적으로 하는 것에서 지능적으로 하는 것으로 이동하려는 노력이 있으며, 더 높은 정확성을 달성하려는 연구가 이루어지고 있습니다. [3] 따라서 데이터 라벨링은 미래의 기술과 세상을 위한 기반을 마련하는 역할을 합니다. 따라서 미래에도 데이터 라벨링 작업은 계속해서 필요할 것입니다.

How Data Labeling is Revolutionizing Our Future - Buzzinfo Media

이상 긴 글을 읽어주셔서 감사합니다